由算能赞助的TPU编程竞赛,面向广大高校学生、开源社区开发者、SOPHGO生态合作伙伴等不同维度的参赛选手,根据不同算法和软件技术栈层级逐步设立系列竞赛赛事,并将竞赛赛题开源。TPU编程竞赛作为一个高水平的AI竞赛平台,致力于为国家发现和培育AI算法人才、极致挖掘TPU硬件澎湃算力、用算法和软件的创新解决社会或业务问题,激发开源创新活力,培养开源实践人才,助力开源生态建设。
随着时代的进步,视觉目标检测技术在生产生活中发挥着越来越重要的作用。人、车是现代社会最为重要的组成对象,实现人、车目标的精确快速检测对构建智慧城市和平安社会具有重要意义。本赛题旨在基于TPU平台对真实场景下采集的行人和车辆图片进行目标检测与识别。
本次赛题提供的数据集中包含3018张真实场景下的行人和车辆图片,其中训练集包含2885张带有标签的图片,测试集包含133张不带有标签的图片。参赛者需要在训练集上自行训练网络,检测并识别测试集中三类目标:行人、机动车和非机动车。
本次大赛分为报名&组队、初赛、复赛、决赛四个阶段,具体安排和要求如下:
注:复赛得分公式=(x-xmin) / (xmax-xmin),其中x为原始得分,xmin为第30名的得分,xmax为第一名的得分。